[JPA] Native Query 이용하여 테이블 여러 개 union 하고 Paging 처리하여 보여주기

Springboot 에서 JPA 를 이용하여 CRUD 작업을 하는 플젝을 진행하던 중 오류가 발생하여 그 tracking 과정을 정리해보았다.

 

| 발생오류 로그

  "message": "could not extract ResultSet; SQL [n/a]; nested exception is org.hibernate.exception.SQLGrammarException: could not extract ResultSet"

 

 

| Issue Tracking

기본적으로 DB와 같은 구조를 가진 Entity 클래스의 Repository interface 를 생성하고 그 안에 JPA 쿼리문 작업을 진행한다.

public interface TestRepository extends JpaRepository<Entity명 , Long> {

 

JPARepository에서 두 테이블을 union 하려면 어쩔 수 없이 native query를 이용하여 구현해야 했다.

- 기본 JPA에서는 적용이 되지 않는 문제가 있었다.

 

네이티브 쿼리로 작성한 예시

 @Query(nativeQuery = true,
            value = "select * from (" +
                    "select a.id, a.name from test_table_a a left join test_table_b b on b.id = a.id where 조건절 union " +
                    "select c.id, c.name from test_table_c c left join test_table_d d on d.id = c.id where 조건절) e")
    PageImpl<Entity명> findBySomething(LocalDateTime fromDate, LocalDateTime toDate, Pageable pageable);

 

위 쿼리문 실행시 아래와 같은 오류가 발생하며 페이징 처리가 되지 않음

  "message": "could not extract ResultSet; SQL [n/a]; nested exception is org.hibernate.exception.SQLGrammarException: could not extract ResultSet"

찾아보니, nativeQuery와 함께 페이징 처리를 하기 위해서는 countQuery를 추가해주어야 한다고 함

아래와 같이 수정

 @Query(nativeQuery = true,
            value = "select * from (" +
                    "select a.id, a.name from test_table_a a left join test_table_b b on b.id = a.id where 조건절 union " +
                    "select c.id, c.name from test_table_c c left join test_table_d d on d.id = c.id where 조건절) e",
            countQuery = "select * from (" +
                    "select a.id, a.name from test_table_a a left join test_table_b b on b.id = a.id where 조건절 union " +
                    "select c.id, c.name from test_table_c c left join test_table_d d on d.id = c.id where 조건절) e")
    PageImpl<Entity명> findBySomething(LocalDateTime fromDate, LocalDateTime toDate, Pageable pageable);

 

value 에서 작성한 nativeQuery와 동일하게 countQuery 값을 채워주어 해결되었다.

 

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추가로 다른 작업 진행 중 비슷하지만 다른 오류가 발생한 케이스가 있어서 다음 게시글에서 정리하도록 하겠다.