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[BERT] 자연언어처리(NLP) 기술 | Google이 공개한 언어 모델, BERT 이해하기 총 정리

NLU 기술의 발전 과정을 살펴 보면 현재까지 다양한 기술의 변화가 이뤄지고 있다. 워드 임베딩은 Neural Probabilistic Language Model(NPLM)이 발표된 이후부터 Word2Vec > FastText > ELMO > BERT 기법으로 발전하고 있다. 자연어 처리 언어 모델 중 구글이 공개한 언어모델인 BERT 에 대해서 포스팅 해보려고 한다. | BERT란? 'BERT' 는 Bidirectional Encoder Representations from Transformers 의 약어로, 원어에서 말하고 있는 것처럼 transformer의 양방향 encoder 라는 것을 알 수 있다. 여기서 encoder는 입력 값을 숫자의 형태로 바꾸는 모듈을 의미한다. 따라서 BERT는 문맥을..

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[AI기술] 자연 언어 처리 (NLP) 란? 자연어 처리가 필요한 이유.

AI(인공지능)의 핵심 기술 중 하나인 자연어 처리 (NLP). 위에 대한 설명에 들어가기 전에, "자연어"가 무엇인지부터 살펴보자. "자연어" 자연어 혹은 자연 언어는 사람들이 일상적으로 쓰는 언어를 인공적으로 만들어진 언어인 인공어와 구분하여 부르는 개념이다. 이는 사람들이 서로 떨어져서 살아가면서 자연적으로 말이 점점 바뀌는 것을 인식하지 못한채 분할되면서 생성된다. 간단히 예를 들자면, 경상도 사투리를 사용하여 말을 할 때 서울에서만 살았던 사람이 바로 그 의미를 이해하기 어려운 것과 같다. 그렇기에 컴퓨터는 우리가 일상적으로 쓰는 언어를 바로 이해할 수 없다. 그래서 자연어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 하기 위해서는 자연어 처리 과정이 필요하다. 자연 언어 처리 (NLP) 자연어 처리 또는 자연..

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